지금 쓰는 FA 시스템에 AI를 더합니다
도입 배경
이미 구축된 FA 시스템을 버리고 새로 도입하는 것은 비용과 리스크가 큽니다. 하지만 기존 시스템만으로는 예측 불가능한 설비 고장, 품질 편차, 생산 비효율을 해결하기 어렵습니다. AI를 접목하고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 모르는 경우가 대부분입니다.
현장에서 실제로 일어나는 일
제품 생산 중 갑작스러운 설비 고장 발생 -> 생산 계획에 심각한 차질 발생
교체 시기를 알 수 없는 부품 마모 -> 마모 주기를 몰라 스페어 부품 미확보
솔루션 설명
대림ENG는 기존 FA 시스템을 교체하지 않고, 현재 인프라 위에 AI 레이어를 추가합니다. 각 설비에서 발생하는 알람 정보를 실시간으로 수집·분석해 고장을 사전에 예측하고, 부품 라이프사이클을 관리합니다. 투자 대비 효과를 최대화하는 단계적 AI 도입을 지원합니다.
AI 예측보전 시스템이 알려주는 것
고장 예측
A설비 B스테이지, 향후 1~2개월 이내 이상 발생 가능성 상승 추세 감지
부품 수명 관리
A설비 B부품, 표준 수명 대비 잔여 수명 20% 이하 진입 시 알림
생산 데이터 분석
5년치 생산 이력 AI 학습으로 정확도 지속 향상
도입 효과
구분
설비 고장 |
부품 관리 |
품질 이상 |
기존 시스템 |
도입 리스크 |
Before
고장 발생 후 사후 대응 |
마모 주기 몰라 스페어 부재 |
불량 발생 후 육안 확인 |
교체 비용·리스크 부담 |
전면 교체 시 운영 중단 우려 |
After
고장 7일(30일) 전 사전 예측·예방 (예지보전) |
부품 라이프사이클 자동 관리 |
AI가 이상 징후 자동 감지 |
기존 설비 그대로 활용, 추가 투자 최소화 |
단계적 도입으로 리스크 최소화 |
우리 공장 설비, AI 적용 가능할까요?
정부 지원금으로 도입을 검토 중이신가요?